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#ソーシャルネットワーク分析

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    Masafumi Iwanaga, Keishi Tajima

    Analysis of Echo Chamber Formation by Friend Recommendation

    Proc. of 36th ACM Conference on Hypertext and Social Meda,
    pp.38-42, ACM Press, September 2025 (ACM DL)

    研究成果発表
    DEIM2025で研究成果を発表

    2025年3月4日
    DEIM2025で研究成果を発表

    第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2025)で研究成果を発表しました.…
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    研究成果発表
    IEEE BigData 2024 で岩永雅史君の研究成果を発表

    2024年12月18日
    IEEE BigData 2024 で岩永雅史君の研究成果を発表

    今回の発表内容は,SNS上での一般ユーザへのトピック推薦ではなく,インフルエンサーとして活動するユー…
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    Masafumi Iwanaga, Keishi Tajima, Yoko Yamakata

    Next Topic Recommendation for Influencers on Social Media

    Proc. of IEEE International Conference on BigData,
    pp.723-728, IEEE Computer Society Press, December 2024 (IEEE XploreIEEE CS DL)

    研究成果発表
    DEIM 2024 で研究成果を発表

    2024年3月5日
    DEIM 2024 で研究成果を発表

    第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024)で研究成果を発表しました.…
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    Hirotaka Nagashima, Keishi Tajima

    Automatic Construction of Expiration Time Expression Dataset from Retweets

    Companion Proc. of 33th The Web Conference,
    pp.545-548, ACM Press, May 2024 (ACM DL)

    Mamoru Yamakawa, Keishi Tajima

    A Centrality for Social Media Users Focusing on Information-Gathering Ability

    Proc. of 34th ACM Conference on Hypertext and Social Media,
    pp.32:1-32:9, ACM Press, September 2023 (ACM DL)

    研究成果発表
    研究成果発表
    DEIM 2023 で研究成果を発表

    2023年3月8日
    DEIM 2023 で研究成果を発表

    本研究室では,毎年,3月はじめ頃に行われる「データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM…
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